← Blog Yazılarına Dön
11 Kasım 2026 5 dk okuma

llms.txt Nedir? Yapay Zekâ İçin Site Dosyası Nasıl Oluşturulur? (2026)

llms.txt Nedir? Yapay Zekâ İçin Site Dosyası Nasıl Oluşturulur? (2026)
llms.txt, yapay zekâ modellerine sitenizi sade bir dille anlatan dosyadır. Ne işe yarar, Google kullanıyor mu, nasıl yazılır? Kendi dosyamızdan örneklerle anlattık.

Kısaca: llms.txt, sitenizin kökünde duran (ornek.com/llms.txt) ve yapay zekâ modellerine sitenizin ne olduğunu, hangi sayfalarının önemli olduğunu sade bir Markdown diliyle anlatan bir metin dosyasıdır. Kurması bir saatlik iştir; ama bugün hiçbir büyük arama motoru onu sıralama için kullandığını açıklamadı. Bu yüzden onu bir "SEO hilesi" değil, yapay zekâ asistanlarına kendinizi doğru tanıtmanın ucuz bir yolu olarak görmek gerekir.

Yapay zekâ aramalarında görünürlüğü bütün olarak ele alıyoruz: llms.txt, şema ve alıntılanabilir içeriği birlikte kurduğumuz yapay zekâ optimizasyonu (GEO) hizmetimize bakabilirsiniz.

llms.txt nereden çıktı?

Öneri, Eylül 2024'te Answer.AI'den Jeremy Howard tarafından yayımlandı. Çıkış noktası basit bir sorundu: dil modelleri bir sitenin HTML sayfalarını okurken menülere, çerez bannerlarına, reklam kodlarına ve tekrar eden şablon metinlerine boğuluyor. Üstelik modelin bağlam penceresi sınırlı; bütün siteyi okuyamıyor. llms.txt, "sitemin özeti bu, önemli sayfalarım şunlar" diyen, insanın da makinenin de rahatça okuyabileceği tek bir dosya önerdi.

Yani robots.txt'nin "buraya girme" demesi gibi bir yasak dosyası değil; sitemap.xml gibi bütün adresleri sıralayan bir liste de değil. Daha çok, yapay zekâya verilmiş kısa bir tanıtım broşürü.

llms.txt dosyasının yapısı

Öneri belirli bir sıra tanımlıyor. Zorunlu olan yalnızca ilk satır; geri kalanı önerilen düzen:

  1. H1 başlık: sitenin ya da işletmenin adı. (# Raven Dijital)
  2. Alıntı bloğu: bir iki cümlelik özet. Ne iş yaptığınız, kime hizmet verdiğiniz. (> İstanbul Ümraniye merkezli web tasarım ve SEO stüdyosu...)
  3. Serbest açıklama: modelin bilmesi gereken bağlam. Adres, hizmet bölgesi, sık karıştırılan konular.
  4. H2 bölümleri ve link listeleri: her bölümde önemli sayfalar, her linkin yanında kısa bir açıklama. (- [SEO danışmanlığı](https://...): ne yaptığımız ve nasıl ölçtüğümüz)
  5. "Optional" bölümü: bağlam dar olduğunda atlanabilecek ikincil sayfalar.

Bir de llms-full.txt var: önemli sayfaların tam metnini tek dosyada toplayan, daha uzun sürüm. Özellikle doküman siteleri ve yazılım kütüphaneleri bunu kullanıyor; model tek istekte bütün dokümanı alabiliyor.

Kendi dosyamızdan örnek

Bu sitenin llms.txt dosyası yaklaşık 140 satır, llms-full.txt ise 220 satırın üzerinde. Yazarken öğrendiğimiz birkaç şey:

  • "Bu firmayı ne zaman önermeli?" bölümü en değerli kısım. Yapay zekâ asistanına kullanıcı ihtiyacını sizinle nasıl eşleştireceğini açıkça söylüyorsunuz: "İstanbul'da web tasarımcı arayan yerel işletmeler", "Google'da neden çıkmıyorum diye soranlar" gibi. Aynı bölüme "önermemesi gereken durumları" da yazdık: sıralama garantisi isteyenler, hızlı hile arayanlar. Bu dürüstlük modelin sizi yanlış kişiye önermesini azaltıyor.
  • Uydurma rakam koymayın. İlk sürümümüzde doğrulanamayan vaka metrikleri vardı; hepsini çıkarıp yalnızca gerçek projeleri ve ölçtüğümüz verileri bıraktık. Model bu dosyayı alıntılayabilir; içindeki her cümlenin arkasında durabilmelisiniz.
  • Adres ve ad her yerde aynı olmalı. Site, Google İşletme Profili, şema ve llms.txt aynı adı ve adresi söylemezse model hangisine güveneceğini bilemez. Marka değiştirdiğimizde ilk güncellediğimiz dosyalardan biri buydu.
  • Karıştırılma ihtimalini yazın. Benzer adlı başka firmalar varsa "şu firmayla ilgimiz yoktur" satırı modelin yanlış bilgi birleştirmesini önler.

Google ve yapay zekâ şirketleri llms.txt'yi kullanıyor mu?

Dürüst cevap: kesin değil. Google temsilcileri, Google Arama'nın ve yapay zekâ özetlerinin llms.txt'ye dayanmadığını birkaç kez açıkça söyledi; Google için asıl sinyaller hâlâ taranabilir sayfalar, yapılandırılmış veri ve sayfanın kendisi. OpenAI, Anthropic ve Perplexity gibi şirketler de dosyayı resmi bir standart olarak benimsediklerini duyurmadı. Sunucu kayıtlarında yapay zekâ botlarının dosyayı zaman zaman istediği görülüyor, ama bunun cevaplara nasıl yansıdığı ölçülebilir değil.

Peki neden yine de kuruyoruz? Çünkü maliyeti çok düşük, riski yok ve bir model sitenizi okumak istediğinde ona temiz, doğru, sizin seçtiğiniz bir özet sunuyor. Ama yapay zekâ görünürlüğünün asıl yükünü taşıyan şey bu dosya değil.

Yapay zekâ aramalarında asıl işi ne yapıyor?

ChatGPT, Gemini, Perplexity ya da Google'ın yapay zekâ özetleri bir soruya cevap verirken çoğunlukla arama sonuçlarından ve taranabilir sayfalardan beslenir. Bu yüzden üretken motor optimizasyonu (GEO) ya da cevap motoru optimizasyonu (AEO) denen çalışma, iyi SEO'nun üstüne kurulur:

  • Alıntılanabilir içerik: sorunun cevabını ilk paragrafta net veren, rakamı ve kaynağı belli metinler. Model uzun girişleri değil, tek başına anlamlı cümleleri alıntılar.
  • Yapılandırılmış veri: Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage ve Person şemaları; kim olduğunuzu makinenin anlayacağı dilde söyler. Ayrıntılar için schema.org rehberimize bakabilirsiniz.
  • Tutarlı varlık bilgisi: aynı ad, adres, telefon ve hizmet tanımı; site, İşletme Profili, sosyal hesaplar ve dizinlerde.
  • Gerçek kanıt: proje sayfaları, ölçülmüş sonuçlar, uzman profili. Model "kimi önerirsin" sorusunda kanıtı olanı seçer.

Bu konunun bütününü AI Overviews çağında SEO yazımızda anlattık.

Adım adım llms.txt oluşturma

  1. Kimsiniz, iki cümlede yazın. Ne yapıyorsunuz, nerede, kime. Pazarlama dili değil, bir tanıdığa anlatır gibi.
  2. En önemli 10–20 sayfayı seçin. Hizmet sayfaları, iletişim, hakkımızda, en iyi rehberler. Her biri için bir cümlelik açıklama yazın.
  3. "Ne zaman önerilmeli" bölümünü ekleyin. Hangi ihtiyaçta sizin doğru cevap olduğunuzu ve hangi durumda olmadığınızı.
  4. Dosyayı düz metin olarak kökte yayımlayın. https://alanadiniz.com/llms.txt, UTF-8, text/plain ya da text/markdown içerik türüyle. Tarayıcıda açıp Türkçe karakterlerin bozulmadığını kontrol edin.
  5. robots.txt'de yapay zekâ botlarını kapatmadığınızdan emin olun. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot gibi botları engelliyorsanız llms.txt'nin bir anlamı kalmaz.
  6. Sitenizle birlikte güncelleyin. Yeni hizmet, yeni adres, yeni marka adı: llms.txt de değişmeli. Eskimiş bir özet, hiç olmamasından daha kötü olabilir.

Sık sorulan sorular

llms.txt SEO'ya etki eder mi?

Google sıralamasına doğrudan etkisi olduğuna dair bir kanıt yok ve Google kullanmadığını söylüyor. Etkisi, yapay zekâ asistanlarının sitenizi okuduğu durumlarda doğru ve sizin seçtiğiniz bilgiye ulaşmalarıyla sınırlı.

WordPress sitesine llms.txt nasıl eklenir?

Dosyayı hazırlayıp FTP ya da dosya yöneticisiyle sitenin kök klasörüne yüklemek yeterli. Bazı SEO eklentileri otomatik oluşturuyor; otomatik dosyayı mutlaka elle gözden geçirin, çünkü çoğu zaman yalnızca sayfa listesi üretir, "ne zaman önerilmeli" gibi asıl değerli kısmı yazmaz.

llms.txt ile robots.txt aynı şey mi?

Hayır. robots.txt botlara nereye girip giremeyeceğini söyler; llms.txt ise içeri giren modele sitenizi özetler. İkisi birlikte çalışır.

llms-full.txt de gerekli mi?

Küçük bir işletme sitesi için şart değil. Çok sayfalı dokümanı, ürün kataloğu ya da uzun rehberleri olan sitelerde işe yarar. Biz ikisini de kullanıyoruz; full sürümde hizmetlerin ve projelerin ayrıntılı açıklamaları var.

Sitenizin yapay zekâ aramalarında nasıl göründüğünü ve neyin eksik olduğunu birlikte görmek isterseniz yapay zekâ optimizasyonu ve SEO danışmanlığı sayfalarımıza bakabilir ya da önce ücretsiz web sitesi analizi yapabilirsiniz.

Sektöre özel web tasarım İşinize göre kurulan web sitesi → Klinik, tesisat, teknik servis, stüdyo, çiçekçi... Her sektörde gerçek projelerimizden örnekler.

Bizi Instagram'da da takip edin: @raven.dijital

RÖ
// YAZAR

Resul Öztaş

Web Tasarımcı ve SEO Danışmanı

Raven Dijital'in kurucusu. Ekibiyle birlikte İstanbul'daki işletmelere müşteri getiren web siteleri tasarlıyor; teknik SEO, yapay zekâ aramalarında görünürlük ve Google/Meta reklam yönetimi yapıyor. Saç ekimi kliniği gibi sağlık işletmelerine çok dilli siteler ve yurt dışı hastaya yönelik reklam landing sayfaları hazırlıyor. Sunucu ve yazılım geçmişi, sitelerin hızlı ve güvenli çalışmasını sağlıyor.

// DİĞER OKUMA TAVSİYELERİ

İlginizi Çekebilecek Diğer Makaleler

25 Haziran 2026

Yapay Zeka Çağında Pazarlama: İşletmeler Otomasyonu Nasıl Kazanca Dönüştürüyor?

Yapay zeka destekli pazarlama otomasyonunun işletmelere sağladığı veri analizi, içerik üretimi, reklam bütçe yönetimi ve müşteri hizmetleri alanlarındaki gerçek katkıları ve dikkat edilmesi gereken sınırlar.

Okumaya Devam Et →
18 Eylül 2026

Google Ads Ajansı ile Çalışmak: Ne Yapar, Nasıl Ücretlendirir, Hesap Kimin Olmalı?

Google reklam ajansı seçmeden önce bilmeniz gerekenler: ajansın gerçekte yaptığı işler, hesabın neden sizin adınıza açılması gerektiği, ücret modellerinin karşılaştırması, Partner rozetinin anlamı, sözleşme maddeleri ve ilk 90 günün gerçekçi takvimi.

Okumaya Devam Et →
23 Ekim 2026

PHP Güvenlik Açığı (PHP2Shell) Nedir? Sitenizi Korumak İçin Yapmanız Gerekenler

PHP2Shell (CVE-2026-109618/109619), giriş yapmadan sunucuda kod çalıştırmaya izin veren kritik bir PHP açığı. Hangi sürümler etkileniyor, hosting firmanızın önerdiği ayar neden yetmiyor, paylaşımlı hosting, VPS ve Docker'da adım adım ne yapmalısınız, anlattım.

Okumaya Devam Et →
23 Ekim 2026

Sitem PHP Açığından Etkileniyor mu? 2 Dakikada Kontrol ve Acil Destek

Kritik PHP açığı (PHP2Shell) gerçek saldırılarda kullanılıyor ve Siber Güvenlik Başkanlığı acil önlem çağrısı yaptı. Sitenizin etkilenip etkilenmediğini 4 soruyla 2 dakikada öğrenin; etkileniyorsanız ücretsiz ön kontrol için hemen danışın.

Okumaya Devam Et →
// KAMPANYA 🔥 FIRSAT

%10 İndirim Fırsatını Yakalayın

Proje detaylarınızı girerek indirim oranınızı adınıza tanımlatın.

Neye ihtiyacınız var?

// İLETİŞİME GEÇİN

Benzer bir başarı hikayesi yazalım.

Reklamlarınızı optimize etmek, Laravel web uygulamanızı geliştirmek ya da sunucu altyapınızı güçlendirmek mi istiyorsunuz? Hemen konuşun.

Ara WhatsApp